人間は目で見て識別した後に何かの作業を行っている
人間は、何かの作業をする時に、例えば「工場で加工される部品の形や寸法など」を認識・識別します。寸法に関しては、ものすごく小さな町工場などでは、実際に手で寸法を測っている所もありますが、検査機器を導入して自動計測する所もあります。その後、「この部品は部面通りの寸法になっているかどうか」を頭で判断をしています。実際には、図面と全く同じ寸法の部品を作ることは出来ないので、許容範囲の寸法が決まっており、その許容範囲の寸法に入っていれば、合格となり出荷されます。
この部品が大量生産される商品の部品の場合には、この検査工程を人間中心で行おうとする場合には、ものすごく大きなコストがかかります。また、人間が検査する場合には、どうしても誤測定や見落としがある程度発生するので、非常に大きな問題となります。
このような部分を人間と同程度以上の精度で、人間の代わりが出来るAIにまかせることで、大きな効果が期待できると思います。
人間と同等程度の役割をAIが果たすことで大きなコスト削減効果がある
AIを使用した検査システムを導入する場合は、初期導入時の費用がかかるものの、毎月のランニングコストは、人件費に比べると非常に小さなものになると思います。
例えば、検査システムの初期導入時の費用が、１０００万円として、毎月のランニングコストが３万円/月とします。
すると、初期費用１０００万円に、毎年３６万円のコストが追加されていく形になります。
一方、全て人間の手作業で行う場合は、例えば、人件費（２４０万円＝２０万円×１２カ月）が、毎年必要になってきます。
これらの場合に１０年間で必要となるコストは、前者は、１３６０万円、後者は、２４００万円となります。差額は、１０４０万円となります。
このコスト計算は、１つのラインの検査工程に関するコスト計算なので、ラインが１０個ある工場の場合は、差額合計は、１億４００万円となります。
また、人間１人の勤務時間を８時間で計算していますので、２４時間体制で、３交代でラインを回す場合には、この３倍の差になるので、３億１２００万円となります。
機械の場合は、耐用年数がありますので、あるタイミングで新しく更新されますので、例えば、その耐用年数が１０年であるとすると、１０年毎に、前者と後者の差額３億１２００万円が発生することになると思います。
非常に大雑把で単純なシミュレーションですが、とても大きな金額となることがお分かり頂けますよね！
AIを搭載したロボットは、２４時間品質を落とさずに作業を継続することが可能なので、人間と比べると耐久性も非常に高くなります。
